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16 份资料
官方课件 / 官方 · PDF
课程导论 ↗
先看课程全景、学习目标与作业主线，知道接下来要构建什么。
官方课件 / 官方 · PDFHow Claude Code Works ↗
从 Agent 的使用方式进入系统视角，理解上下文、执行过程与验证。
官方课件 / 官方 · PDF上下文管理与工具设计 ↗
准备自己构建 Agent 时重点阅读，让模型通过工具与环境交互。
官方课件 / 官方 · 持续更新完整课表与课件入口 ↗
多 Agent、记忆、评测、成本与推理系统。新课件以官网发布为准。
动手实践 / 官方 · 作业五次作业，一套系统 ↗
Mads-Lens → Loop → Opt → Serve → Stack。先读整体要求，再分步实现。
动手实践 / 官方 · 代码与说明Assignment 2 · Agent harness ↗
从 starter archive 开始，实现 Agent 循环，记录轨迹，并运行任务评测。
动手实践 / 官方 · 环境指南课程环境配置 ↗
了解课程使用的工具、API 与计算平台。校外学习需自行准备访问与算力。
动手实践 / vLLM · 官方文档vLLM · 从推理到服务 ↗
实践离线批量推理与在线服务；按你的硬件平台选择安装方式。
专题阅读 / 官方 · 阅读清单Agent 使用：配套阅读 ↗
每份材料都附有背景与阅读理由。适合配合第一阶段课件逐篇查阅。
专题阅读 / 官方 · 专题讲义Agent 评测与基准 ↗
学习如何设计评测，关注任务成功率、可靠性、成本与基准选择。
专题阅读 / 官方 · 专题讲义让 Agent 更经济 ↗
从模型、推理、上下文、协作与服务资源入手，思考完整任务的成本。
补充基础 / Hugging Face · 交互课程Hugging Face Agents Course ↗
还没有写过 Agent？先学 Unit 1，理解工具与思考—行动—观察循环。
补充基础 / Stanford · 课程与课件Stanford CS336 · 2025 ↗
选读第 2 讲 PyTorch 与资源核算、第 5 讲 GPU、第 10 讲推理。
补充基础 / Stanford Online · 英文视频CS336 · 官方视频入口 ↗
从 Stanford Online 的第一讲进入课程视频，适合喜欢边听边学的人。
补充基础 / OSTEP · 在线教材Operating Systems: Three Easy Pieces ↗
按需补齐并发、虚拟内存与持久化知识。免费在线章节，不必整本读完。
官方课件 / 官方 · 阅读起点先修要求与课程 FAQ ↗
先评估系统基础。了解录播、CUDA、旁听与计算资源的官方说明。
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